Android 16推出新的粗略定位算法 改善低密度场景隐私问题

近日，谷歌为Android 16在定位权限层面做出一项不太显眼的调整，引入了一种“基于密度的粗略定位”，谷歌称其“速度快，耗电量更少且能保护隐私”。

目前Android 16共有精确定位、粗略/近似定位、后台定位、使用时允许/仅在使用期间、一次性授权等多个等级的定位权限，其中在大部分场景被鼓励使用的“近似定位”权限在稀疏人口区域存在隐私风险，比如在城市里，一个被模糊到街区级别的定位足够把用户“隐藏”在人群中，难以单独识别；但在乡村或偏远区域，同样的模糊半径可能只覆盖极少数甚至单一住址，从而暴露用户位置。

为了解决这一问题，Android 16将“近似”定位与环境密度关联，使其具有情景感知能力，并新增了对周边人口密度的判断能力，当设备处于人口稀少地区时，系统会向应用提供更为粗糙的位置估算，从而在稀疏地区自动放大不确定性；在人口密集的城市环境中，则维持原有的“近似”精度，使定位权限在不同地理语境下都保持类似的隐私保障强度，同时谷歌鼓励开发者在非必要场景下优先请求粗略定位权限，减少对精确位置的依赖。

在实现层面，Android 16引入了对“人口密度提供者”的支持，系统或系统服务比如Google Play Services会计算给定经纬度周边的人口密度，并据此决定返回给应用的“粗略”位置的模糊程度。

此外，谷歌还强调Android Automotive的汽车应用约束条件各不相同，由于GNSS通常处于开启状态，不会因耗电量和电池用量增加而带来不利影响，因此，正常运行时间不会受到影响，并且车辆位置大部分时间在系统内部都是可以追踪的，极少会出现从一个位置“跳”到另一个位置的情况。